IMDEA Software

Iniciativa IMDEA

Inicio > Noticias > 2020 > 80 personas asistieron de manera virtual a las XV Jornadas REDIMadrid 2020

21 de octubre de 2020

80 personas asistieron de manera virtual a las XV Jornadas REDIMadrid 2020

La edición de 2020 de las Jornadas REDIMadrid ha sido completamente virtual debido a la COVID-19, pero se han sumado esfuerzos para que la jornada fuese muy interesante, más corta para continuar atrayendo a un público muy determinado.

Blanca Gutiérrez, Communication Manager del Instituto IMDEA Software, comenzó la jornada con una breve introducción y dio paso a Manuel Carro, director del Instituto IMDEA Software, encargado del discurso de apertura de la jornada.

Manuel, habló sobre el origen de la red así como de las redes de alta velocidad para ofrecer servicios a la comunidad educativa y científica. En este sentido, afirmó que el teletrabajo, obligado por la aparición de la pandemia, no hubiera sido posible sin las redes de fibra óptica como la de REDIMadrid. “El salto al mundo digital y a la educación ha venido para quedarse a pesar de que la reglamentación se debe también actualizar” confirmó.

“El estado de REDIMadrid. Presente y Futuro” fue la primera ponencia, impartida por César Sánchez, director de REDIMadrid y Associate Research Professor del Instituto IMDEA Software, en la que comentó que REDIMadrid hace de última milla de la red RedIRIS en Madrid como parte de la red europea GEANT.

David Rincón, coordinador de REDIMadrid, habló sobre los ataques de Denegación de Servicio (DDoS) en el entorno educativo que ha originado la licitación de un software para mitigar estos ataques. “Se trata de un nuevo servicio que ofrece REDIMadrid y que se ha tenido que ajustar al cambio de perfil originado por la COVID-19” afirma, sobre la herramienta GENIE. La mitigación de tráfico se realiza antes de que llegue a las instituciones, por tanto, los clientes de la red están protegidos.

La siguiente ponencia: “The Madrid Quantum Network”, fue impartida por Vicente Martín, catedrático de la ETS Informática de la UPM. Su exposición se basó en la red cuántica que se está desplegando en Madrid con motivo del proyecto OpenQKD. “La computación cuántica se caracteriza por la unidad básica de información Qubit. La comunicación de Qubits consiste en la propagación de fotones y, éstos, cuando están en tránsito, no se pueden tocar sin modificar sus características, por este motivo no se pueden interceptar en tránsito y esto es lo que le aporta una seguridad total a la tecnología” confirma Vicente.

Tras la charla sobre comunicaciones cuánticas llegó el coloquio sobre WhiteBox en el que participaron: Diego Nuevo, Network & Data Center Arquitect en Axians; Víctor López, experto tecnológico en la Dirección General de Sistemas y Redes en Telefónica; y Óscar Rebollo, ingeniero de REDIMadrid. Se habló sobre la situación de la integración, costes y soporte de las whitebox además del estado de penetracion de estos equipos en las redes de los clientes, ejemplificándolo con el proyecto TIP (Telecom Infra Project).

La jornada continuó con la charla “The Lockdown Effect: Implications of the COVID-19 Pandemic on Internet Traffic”, basada en una publicación que se presentará pronto y que tiene como autores a Juan Tapiador, profesor de infomática de la UC3M, y Narseo Vallina-Rodríguez, Research Assistant Professor del Instituto IMDEA Networks. REDIMadrid ha contribuido a este estudio mediante la cesión de datos de tráfico.

La siguiente en participar fue Marta Vázquez, de INTECCA-UNED, que presentó la aplicación AVIP. “Desde la COVID-19 la videoconferencia se hace obligatoria en la UNED y gracias a la arquitectura escalable de la aplicación, se ha podido absorber el gran incremento del tráfico que ha tenido picos de más de cien mil usuarios algunos días”.

Y, por último, intervino Gibran Gómez, investigador del Instituto IMDEA Software con una charla sobre “Malicious TLS Traffic Detection using Unsupervised Machine Learning”. Según Gibran “son escasos los protocolos que mandan información en claro, así que empiezan a aumentar los ataques sobre protocolos que usan encriptación como TLS. Para detectar y combatir los ataques MITM y malware se usan técnicas de machine learning (ML) y el sistema desarrollado los detecta y genera alertas”.

Pic